8月23日，江西财经大学携手用友集团、新道科技正式发布敏毅财经大模型。发布会上，江西财经大学校党委常委、副校长方玉明，用友集团新道科技副总裁贾大明分别对敏毅财经大模型的设计理念和关键技术作了详细介绍。

敏毅财经大模型聚焦学科大模型核心要素（学科语料、产业数据集、智能体集群、场景矩阵），打造集财经知识问答、统计数据整合与监测、统计分析与测度创新、指标设计与模型生成、经济运行模拟与政策推演等原子级能力，形成敏毅大模型+敏毅数字人+敏毅智能体+敏毅空间的四层应用架构，进而支撑以统计学为主、经管工学科交叉的AI赋能体系，构建“产业数据反哺模型→模型迭代提升产业效率→产业升级催生新数据”的正向循环，使敏毅大模型从技术概念进化为“有实践根基、有产业话语权”的财经智能基础设施！

一、 敏毅财经大模型建设背景

全球技术迈向生成式人工智能时代

全球正式迈入生成式人工智能时代，AI原生技术加速革新，构建起涵盖LargeModel、ModelBuilder、VectorDatabase等核心模块的完整生态链，支撑智能体开发、AI应用构建等复杂场景，并推动服务价值从工具效率（SaaS）、数据燃料（DaaS）跃阶至模型智能（MaaS）与知识沉淀（KaaS）阶段，重塑知识生产、应用与传承的“智能驱动”周期。

全球教育进入智慧教育元年

人工智能作为战略性技术，实现从“静态知识存储”到“动态智能服务”的价值跃迁，并驱动全球教育进入智慧教育元年。教育专用大模型以“重构教育范式新基座”的新态势，推动教育三大变革：颠覆知识创造与传播的线性逻辑（从单向传授转向智能共创），重塑育人方式（从知识灌输进阶为问题求解与创新能力培养），定义核心竞争（以“知识沉淀深度×智能应用广度”重构教育竞争力）。

中国教育启动教育强国战略

2024年《教育强国建设规划纲要》明确“促进人工智能助力教育变革”，要求面向数字经济优化学科布局、打造人工智能教育大模型；2025年教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》进一步强调“前瞻布局AI技术”，推动大模型与教育教学全要素融合，为敏毅财经大模型的构建提供政策指引与制度保障，实现“全球技术趋势、教育范式变革、国家战略落地”的同频共振。

二、 敏毅财经大模型发展规划

因需而建：锚定教育大模型核心使命

敏毅财经大模型的命名源于江财校训（敏、毅），定位基于学科优势：统计学等为核心，工学等为辅，确保专业深度。使命是“敏于求才、毅以成才”，服务财经领域人才培养、科研创新与社会服务。敏毅财经大模型战略定位清晰，概括为“一核主建、多科支撑、四大目标”：统计学科主导建设，发挥学科优势，凝练量化思维；应用经济、公共管理等学科协同支撑，覆盖全领域需求；目标聚焦推动科研创新、培育数智人才、赋能社会服务、强化统计引领，构建“自主可控财经智能生态”。

因能而筑：依托四大核心优势破局

江财以“学科、团队、数据、产业”构建引领基因。学科优势：统计学科（A-级，全国首批“101计划”）领衔，应用经济学等多学科协同，叠加财经大数据教育部工程研究中心，形成跨学科穿透力；团队优势：学校强大专家团队，筑牢技术底座；数据优势：聚合2亿条财经文本、千万级财政舆情/碳排放/乡村振兴数据，及CCER等权威数据库，为模型注入充足“养分”；产业优势：与用友集团共建，依托其企业最佳实践与鲜活数据，形成“产业反哺→模型迭代→产业升级”的闭环，赋予模型产业话语权。

因志而进：构建13324发展蓝图

敏毅财经大模型秉持“敏于求才、毅以成才”使命，锚定“一核主建（统计学）、多科支撑（经管工交叉）”定位，推进“1+3+3+2+4”蓝图，筑牢“1个敏毅财经大模型”智能基座，打造科研、教学、社会服务3大智能体集群，赋能数智类\经管类\文法类3类学科，突破“AI+科研”与“AI+教学”两大范式，覆盖未来教室、未来课堂、未来学校、未来学习中心4类未来教育场景。

三、敏毅财经大模型研制思路

聚焦学科大模型要素构建

敏毅财经大模型聚焦“学科语料库（数据底座）→学科大模型（智能引擎）→智能体集群（应用载体）”学科大模型建设三要素，核心聚焦弥补通用大模型对财经学科支撑的精准度短板，构建财经专属技术服务能力，推动多学科协同创新，升级科研与教研效能，满足全周期教学需求，催生财经原创理论，赋能区域治理与产教共生闭环，成为呼应国家战略、驱动财经教育数智变革的 “智能新基建”。

围绕统计主学科构建

模型对标教育专用大模型国家标准，搭建“基础层→数据层→模型层→应用层→接口层”全栈架构：L1基础层聚合算力等硬件资源筑基，L2数据层以“通用+产业+学科专属”数据集双驱动，L3模型层按“基础-领域-场景”三级进阶（集成公有云/开源模型、构建财经专属模型、覆盖教育/产业场景），L4应用层落地科研、人才培养等细分场景，L5接口层通过四类接口打通全链路。此外，用友财经人工智能研究院以“产业资源接入（引入企业项目）→人才协同实践（培养复合硕士）→知识治理中枢（提炼产业语料）→科研赋能闭环（反哺模型与成果）”构建生态，成为贯通产业需求、教育培养、科研突破的核心枢纽，支撑模型落地与迭代。

发挥用友产业资源优势

敏毅财经大模型与江西财经大学用友财经人工智能研究院形成良性互动，构建“产业项目→人才实践→知识治理→模型迭代→科研创新”的模型持续迭代升级的闭环造血设计。依托研究院机制，江西财经大学派驻硕士研究生规模参与用友领先企业数字化项目实施交付过程，在解决客户企业现实问题的同时，挖掘特色行业语料和特征数据进行研究，并将鲜活的企业数据语料脱敏提炼后迭代进学科大模型，进而指导科研与教学的开展。

四、敏毅财经大模型落地路径

敏毅财经大模型采用“L1-L4”分层架构设计，从基础到应用层层递进，依托新道技术和用友数据协同构建：

L1-基础模型层

搭建学科基础模型训推与建设平台，并融合学科语料和用友产业语料，提升学科大模型原子级能力，打造集财经知识问答、统计数据整合与监测、统计分析与测度创新、指标设计与模型生成、经济运行模拟与政策推演等原子级能力。

L2-数字教师层

搭建敏毅数字教师体系，通过数字人技术实现名师名家的真人形象与声音复刻，结合模型能力提供克隆讲解与分身替换，更逼真地还原师生交互，促进学习发生。

L3-教育智能体层

搭建教育智能体开发凭条，构建助教、助学、助研、助管、助国际交流的五助智能体集群，通过智能体模板快速搭建基于产教双源预料的多人设智能体，可灵活支撑细分教育场景的有效落地应用。

L4-智慧平台层

搭建敏毅智慧空间，基于敏毅财经大模型，科研空间可以整合科研工具、案例库、数据集，提供AI for scinese的智慧科研服务，智教空间可以整合教学工具、知识图谱、实践案例，提供AI for education的智慧教学服务。

敏毅财经大模型以“数据为基、平台为骨、模型为核、人才为魂”，构建“科研创新与人才培养共生”新生态，推动“财经学科+人工智能”复合型人才规模化培育。大模型依托用友产业数据、统计学资料、生态实践数据、生态实践数据打造数据底座，依托用友BIP科研平台，搭建项目管理、知识沉淀、模型开发、科研赋能、学习实践、支撑系统六大模块。同时，大模型围绕“选题→资源→实验→成果→迭代”科研流，构建成长闭环，通过“数据→模型→工具→成果”链路，转化理论知识为能力，模型迭代反哺教学，提升“学研用”贯通能力，实现科研驱动、学研互促。

敏毅财经大模型的发布标志着财经领域“AI+统计”融合进入新阶段。未来，江西财经大学将联合用友、新道持续深化模型迭代，加速学科数智化升级，推进教育数智化进程。