“此刻，这枚激光蚀刻在铝合金转向节上的二维码，承载着从熔炉淬炼到总装下线的全部生产信息，为产品质量全流程追溯提供了依托。”在安庆师范大学智能感知与计算高校重点实验室，智迁引擎团队负责人、智能科学与技术专业2023级谢远卓正介绍着一枚二维码的作用。

调研直击生产痛点 青年团队锚定攻坚方向

2024年春，安庆师范大学郑馨博士以安徽省“科技副总”的身份，带领由软件工程专业研究生、智能科学与技术和计算机科学与技术专业本科生组成的智迁引擎团队深入安徽安簧机械股份有限公司调研。他们发现，传统制造生产线中缺陷件的产生防不胜防：人工质检员在高温嘈杂的生产线上全神贯注质检，但转向节这类安全件却仍有3%的不良率。“任何一个缺陷件，都可能成为行驶中的定时炸弹。”指导老师郑馨的一句话激起了这群IT青年的斗志。

老式设备缺乏数据接口、生产参数与质检数据割裂、沿用多年的编码规则与智能系统“语言不通”……然而，初入安簧机械压铸车间，挑战却接踵而至。“我们背着笔记本电脑扎根生产线五个月，记录下每道工序的生产细节和核心参数，不放过每个细节。”团队成员、智能科学与技术专业2023级郑冠豪回忆道。团队为破解科研难题，编辑了厚达200余页的技术文档，将技术攻坚的“战绩”记录在册。

团队成员在压铸车间调试系统

二维码溯源+AI视觉系统 全流程质量管控显成效

破局始于对生产线的“数字解构”。在深入企业生产一线深度调研探究后，团队成员发现压铸生产线上的缺陷产品存在混料流出风险。针对该问题，智迁引擎团队创新采用二维码追踪技术：利用激光蚀刻机将动态生成的唯一二维码刻入零件表面，产品全生命周期的核心参数同步印刻入云端溯源系统，赋予每个转向节专属的“数字密码”。

在安簧机械数字化车间的流水线上，机械臂刚为转向节完成激光打码，部署在工位上方的AI视觉系统便已完成扫描，质检数据瞬间上传至云端大脑，缺陷件在生产线全流程里无处遁形。“过去我们像在迷雾中开船，现在每个零件都会‘说话’。”安簧机械总工程师嵇尚明展示着质量看板上从97.5%升至98.7%的良品率曲线，印证着数字化转型的成效。

这场蜕变的背后，是实验室与生产线“双向奔赴”的生动实践。“记得第一次带着半成品系统去车间实测，车间工作人员围着我们提了23条改进建议。”团队成员软件工程2024级硕士生赵路线翻开那本意见簿，上面密密麻麻记录着来自一线的智慧。正是这种深度互动，让科研成果精准落地，让企业痛点迎刃而解。郑馨表示：“‘科技副总’的角色，就是要打通产学研的‘任督二脉’，让论文不再锁在抽屉里，让车间难题成为最好的研究课题。”

团队在安簧机械数字化车间测试系统

产学研融合育人实践 安簧车间变实战课堂

智迁引擎团队的成长轨迹，深刻烙印着安庆师范大学计算机与信息学院“IT青年先锋工程”的育人理念。这支由教师党员和青年技术骨干组成的队伍，将责任与担当书写在产线上，将安簧机械的真实生产场景和课题，直接转化为鲜活的竞赛项目，在实践中锻炼将书本上的知识转为解决实际问题的能力。

“关起门写不出真正的工业代码。”谢远卓的感悟，道出了新工科人才培养的真谛。在工厂车间的实际教学之下，智迁引擎团队已经申请2项软件著作权，3项发明专利（1项已授权），发表2篇SCI论文，同时团队正为即将到来的“挑战杯”省赛积极备赛，让车间、生产线真正成为锻造新工科“尖兵”的实战熔炉。

如今，这小小的二维码正孕育着更大的数字化改造。在实验室另一端，团队正将计算机视觉技术植入压铸环节，让质量管控从“事后检验”迈向“事前预警”。“从解决一个企业的难题，到助力整个产业的升级，这就是我们做科研的意义。”团队指导老师郑馨说。智迁引擎团队将进一步促进产学研成果的转化，把视觉质检技术逐步推广向产品质量监控的全流程，深度赋能传统制造业智能化转型。

（文/徐豪扬 韦丽瑶 图/高川童）