中国网12月2日讯（宋得恩）近日，由电子科技大学成都学院计算机学院教师、大数据智能实验室负责人邹倩颖等3人申请的专利《用于影像学肺炎判别的仿生模式识别改进方法》获得国家发明专利授权。
据悉，该校获得发明专利授权的《用于影像学肺炎判别的仿生模式识别改进方法》，公开了一种结合卷积神经网络和仿生模式识别的改进判别算法，算法以仿生模式识别为基础,首先构建一个基于卷积神经网络的特征提取网络，将图像特征提取之后,利用仿生模式识别构建并训练一个分类网络用于图像的分类。
此项发明对“新冠疫情”下的医疗机构进行大规模、高精度的影像学肺炎判别意义重大，助力良多。该项发明还可运用到其他图像识别应用领域，为社会大众提供更多元、更便捷的影像识别服务。
